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comparación de métodos de minería de datos

Tesis de Maestría Comparación interactiva de modelos de minería de datos utilizando técnicas de visualización Padua, Luciana María 2014-07-24 Este documento forma parte de la colección de tesis doctorales y de maestría de la Biblioteca Central Dr. Luis Federico Leloir, disponible en digital.bl.fcen.uba.ar. Su utilización debe ser

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Detalles
  • La minería de datos: Definición, usos y funciones

    Análisis empresarial y gestión de riesgos. La minería de datos se utiliza en los siguientes campos del Sector Corporativo: Planificación financiera y evaluación de activos: involucra análisis y predicción de flujo de efectivo, análisis de reclamos contingentes para evaluar activos.. Planificación de recursos: implica resumir y comparar los recursos y los gastos.

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  • Métodos de minería de datos | NOTICIAS DE TECNOLOGIA …

    Las bases de datos surgieron como respuesta a la necesidad de almacenar datos en un sistema de cómputo. Al inicio de la era de las computadoras, década de los años 1960, la dimensión de las bases de datos se limitaba a unos cuantos kilobytes, sujeto a las restricciones tecnológicas de la época, por lo que su aplicación a diversos dominios tanto científicos como del mundo real fue limitado.

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  • Minería de Datos: 2011

    Como ya se ha visto, la minería de datos y todo el conjunto de técnicas implícitas en esta, engloban un conjunto de soluciones para la extracción de conocimiento implícito en las bases de datos, con el pasar del tiempo y la evolución y modernización de los procesos de información, esta ha sufrido una serie de adaptaciones con el fin de crecer paralelamente con todas las demás ...

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  • 'Comparación interactiva de modelos de minería de …

    Tesis de Maestría Comparación interactiva de modelos de minería de datos utilizando técnicas de visualización Padua, Luciana María 2014-07-24 Este documento forma parte de la colección de tesis doctorales y de maestría de la Biblioteca Central Dr. Luis Federico Leloir, disponible en digital.bl.fcen.uba.ar. Su utilización debe ser

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  • Técnicas de minería de datos - Gestion.Org

    Las técnicas de minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la propia estadística. Se trata de algoritmos que se aplican sobre un conjunto de datos con el objetivo de obtener resultados Las técnicas más representativas que se utilizan en la minería de datos son Las redes neuronales Se trata de un paradigma de aprendizaje y de un procesamiento automatizado que se ...

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  • COMPARACIÓN DE MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN DE …

    Comparación de métodos de clasificación de imágenes de satélite en la cuenca del río Argos (Región de Murcia) ... la minería de datos como el proceso de extraer conocimiento útil y ...

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  • HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS -COMPARACIÓN DE …

    • Que los datos de partida sean normales. En el caso de los contrastes de la media este aspecto no es crítico si la muestra es suficientemente grande (20-30 unidades, aunque depende del grado de no normalidad). 7. COMPARACIÓN DE DOS TRATAMIENTOS 7.1. EL PROCESO DE MEJORA MÁS SIMPLE: COMPARACIÓN DE ALTERNATIVAS

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  • Algoritmos de minería de datos (Analysis Services, minería ...

    Además, puede usar algoritmos de minería de datos desarrollados por terceros que cumplan con la especificación OLE DB para minería de datos, o bien desarrollar algoritmos personalizados que se puedan registrar como servicios para usarlos después en el marco de la minería de datos de SQL Server SQL Server.

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  • Mineria de Datos: Métodos de discretización

    Pueden utilizarse varios métodos para discretizar datos. Si la solución de minería de datos usa datos relacionales, puede controlar el número de depósitos que se deben usar para agrupar los datos estableciendo el valor de la propiedad DiscretizationBucketCount. El número predeterminado de …

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  • Minería de datos – Métodos para datos de minería

    Mediante los métodos para datos de minería, puede crear un valor, especificar los nombres de columnas de los datos fuente y crear una especificación de datos lógica. Puede también hacer otras modificaciones en el valor DM_MiningData y obtener información sobre el mismo. Tabla 1. Métodos para el tipo DM_MiningData;

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  • Libro de Data Mining "Introducción a la Minería de Datos"

    “Introducción a la minería de datos” es un libro de minería de datos que describe, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los ...

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  • ¿Cuál es la relación entre Big Data, minería de datos y ...

    Feb 25, 2016 · Rodríguez ofreció la conferencia de apertura del XX Simposio Internacional de Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias (Simmac) sobre la relación entre Big Data, minería de datos y Estadística.El Simmac es organizado por el Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada y su vigésima edición se realiza del 23 al 26 de febrero en la Sede Rodrigo Facio de la UCR, con la ...

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  • MINERÍA DE DATOS: 2. Modelos de Minería de Datos

    Un modelo de minería de datos se crea mediante la aplicación de un algoritmo a los datos, pero es algo más que un algoritmo o un contenedor de metadatos: es un conjunto de datos, estadísticas y patrones que se pueden aplicar a los nuevos datos para generar predicciones y deducir relaciones. Tipos de modelos de datos

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  • Métodos de discretización (minería de datos) | Microsoft Docs

    Métodos de discretización (minería de datos) Discretization Methods (Data Mining) 05/01/2018; Tiempo de lectura: 2 minutos; En este artículo. Se aplica a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium APPLIES TO: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium Algunos de los algoritmos que se utilizan para crear modelos de minería de datos en ...

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  • MINERÍA DE DATOS CON WEKA PARA LA PREDICCIÓN …

    métodos de minería de datos, y que mejor manera de hacerlo que crear mi propio caso de estudio y poner en práctica todos aquellos conocimientos que vaya adquiriendo a medida que realizo y me sumerjo en estos temas mediante un ejemplo práctico de utilización de técnicas de minería de datos.

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  • Herramientas de Minería de Datos - Monografias.com

    Datamining tools. Resumen. En la presente investigación se realiza una caracterización de las diferentes herramientas que se usan en la minería de datos, se lleva a cabo atendiendo a los principales autores y revistas fundamentalmente.Se enuncian las principales herramientas utilizadas en el mundo de la minería de datos, así como en qué consiste a grandes rasgos la minería de datos.

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  • TÉCNICAS MÁS USADAS EN LA MINERIA DE DATOS | …

    REDES NEURONALES Esta técnica de inteligencia artificial, en los últimos años se ha convertido en uno de los instrumentos de uso frecuente para detectar categorías comunes en los datos, debido a que son capaces de detectar y aprender complejos patrones, y características de los datos. Una de las principales características de las redes neuronales, es…

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  • COMPARACIÓN DE METODOLOGÍAS DE …

    largo plazo para la minería de cielo abierto a través de un caso de estudio, el cual corresponde a un modelo de bloques de oro obtenido a través de la librería Minelib. Para la comparación se usaron datos reales, los cuales se obtuvieron a través de la misma librería del modelo, con los cuales se procedió a definir los parámetros básicos

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  • Jesús García Herrero METODOLOGÍA DE ANÁLISIS DE …

    Minería de Datos: Consiste en la búsqueda de los patrones de interés en una determinada forma de representación o sobre un conjunto de representaciones, utilizando para ello métodos de clasificación, reglas o árboles, regresión, agrupación, etc. ...

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  • Minería de Datos en la Educación

    Hay una gran variedad de métodos empleados habitualmente en el ámbito de la educación en la minería de datos. Estos métodos están comprendidos en las siguientes categorías: predicción, agru-pamiento, minería de relaciones, inferencia a través de modelos, y destilación de datos para la interpretación por parte de un ser hu-mano.

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  • TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA DETECCIÓN …

    Integración de datos: Se analiza si la base de datos requiere incluir o integrar información o va-riables que reposan en otras bases de datos, y que será relevante para el modelo de minería de datos. Si es necesario, se realiza un modelo de entidad-relación entre tablas, el cual permite representar las en-tidades relevantes (representacio-

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  • Comparativa entre los Métodos de Regresión Lineal y ...

    Request PDF | Comparativa entre los Métodos de Regresión Lineal y Minería de Datos para la Identificación de Variables Asociadas al Éxito Académico en Estudiantes de Educación Superior | En ...

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  • APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN …

    Clasificación de las técnicas de minería de datos La aplicación de los algoritmos de minería de datos requiere la realización de una serie de actividades previas encaminadas a preparar los datos de entrada debido a que, en muchas ocasiones dichos datos proceden de fuentes heterogéneas, no tienen el formato adecuado o contienen ruido.

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  • La minería de datos, entre la estadística y la ...

    Las empresas han implementado unidades de minería de datos para colaborar en la dirección de la empresa y han sido motivo de foros empresariales , la minería de datos es una disciplina ligada a la inteligencia artificial y diferenciada respecto a la estadística. El almacenamiento de datos se ha convertido en algo habitual en los sistemas de información de e-comerce , marketing directo ...

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  • Minería de Datos: Análisis de Cluster | AnálisisDeDatos.net

    El análisis de clusters(o clustering) es una técnica multivariante de minería de datos, encuadrada dentro de la disciplina llamada Inteligencia Artificial. ... etc.) que el factorial, y admite varios métodos de estimación de la matriz de distancias. Como técnica de agrupación de …

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